Видео 2021 года

Это был трудный год. Первый год, прожитый без моего супруга, Сергея Мирославовича Антакова. Поначалу было совсем горько, и я была в депрессии. Теперь пытаюсь вернуться к обычной жизни, трудиться и снова радоваться, делать что-то нужное и интересное для семьи, друзей, нашего города.

Друзья и коллеги мужа помогли провести философский семинар памяти Сергея Мирославовича. Я также сделала там свой доклад о его многолетней философской работе. Надеюсь продолжать и сохранять его наследие.

Для своих коллег и всех развивающихся программистов я провела семинар “Обзор TeamLead Roadmap. Нетехнические навыки для разработчиков“.

В сообществе нижегородских дата-завтраков ODS@NN Breakfast рассказывала о модели производительности Roofline на примере одного из алгоритмов Machine Learning.

А для душевного спокойствия и радости продолжаю заниматься музыкой, которая поддерживает в самые тяжёлые времена. Огромное спасибо всем друзьям, кто играл вместе со мной!

Python workshop #4. Использование библиотеки Pandas для анализа данных

Мастер-класс Екатерины Антаковой по языку программирования Python и библиотекам pandas и matplotlib для базового анализа данных. Сообщество Women in Big Data (женщины в больших данных), Нижний Новгород, 9 марта 2019 года.

Материалы этого занятия: IPython-ноутбук по библиотекам pandas и matplotlib для базового анализа данных.

Подкасты про программирование, нетехнические навыки в IT и современный анализ данных

В периоды вынужденного ожидания хочется вести осмысленную жизнь, не терять время и думать о будущем, о своей семье и о карьере. С одной стороны, многие люди сейчас живут как заложники интернета и экранов, и, наверное, я среди них. Было бы здорово отключиться от всего, помолиться, помедитировать, подумать о далёком будущем или помечтать. Но в отвлекающем окружении, среди людей, в очередях и в транспорте всё это довольно трудно.

Сейчас многие постоянно носят с собой смартфон, да и сами телефоны с хорошими экранами и богатыми возможностями стали доступны. А вот планшет и компьютер не всегда под рукой, и в некоторых обстоятельствах они просто неудобны. Мне очень нравится идея продолжать непрерывное обучение и эффективно использовать время ожидания. Отличным решением оказались подкасты по IT-тематике, которые не требуют большого интернет-трафика и которые удобно слушать в самых неудобных обстоятельствах.

Вот несколько подкастов (аудиопередач) про IT, программирование и анализ данных, которые мне понравились. Эти передачи помогут подтянуть свой уровень английского, занять свободное время в ожидании или в дороге, быть в курсе развития индустрии, знать новости и тренды в работе аналитиков данных и программистов.

Python Bytes

Обзор событий в мире Python, дайджест полезных статей, обсуждение пакетов и библиотек и также развития языка.

Если трудно с английским, то для начинающих разработчиков на языке Python есть Python Junior подкаст по-русски.

Soft Skills Engineering

Подкаст о том, как работать в команде, общаться с начальниками, оценивать предложения о работе и внедрять новые технологии. Что если слишком продуктивный коллега переписал много кода, и приходится тратить много времени, чтобы подстроить свою часть? Стоит ли коллегам из одного отдела делится информацией о зарплате друг с другом? Как быть, если захватили эмоции в рабочем споре? На эти непростые и актуальные для IT-мира вопросы дают ответы опытные программисты.
Подкаст Soft Skills Engineering доступен через iTunes и другие популярные платформы аудио-контента.

Data Framed by DataCamp

Передачи от учебной платформы по анализу данных Data Camp. Интервью с аналитиками, обсуждения больших проектов с данными и регулярные практические советы по построению систем предсказаний, статистике и организации разработки в анализе данных.

Поделитесь в комментариях своими любимыми передачами про IT и анализ данных.

Мастер-класс по обработке табличных данных в Python с помощью pandas

Новый мастер-класс по программированию на Python и анализу данных с помощью библиотеки pandas для сообщества Women in Big Data (женщины в больших данных).

Материалы этого занятия: IPython-ноутбук по обработке и фильтрации данных в Python с библиотекой pandas.

Полезные программы для смартфона айтишника

Обучающие программы на смартфон, чтобы регулярно улучшать свои навыки в сфере IT и смежных областях.

1. SoloLearn. Программа с теорией и практическими заданиями для изучения основ программирования на разных языках: Python, HTML/CSS/JavaScript, C/C++, Java, C#, Ruby, Swift. Можно изучить синтаксис и базовые принципы нового языка программирования «на ходу», в ожидании или в транспорте. Для продвинутых пользователей есть задачи посложнее на написание и понимание кода.

2. Lingualeo или Duolingo для изучения языков. Несколько упражнений каждый день помогут укрепить знания и потренируют распознавание языка на слух и ваше произношение. Короткие задания разнообразие упражнений поддерживают мотивацию учиться каждый день.

3. Coursera, Udemy или EdX. Почти все известные платформы для онлайн курсов типа MOOC (Massive Open Online Courses) также есть и на смартфоне. Функционал приложения часто ограничен, некоторые задания можно делать только на компьютере. Но изучать теорию по видео-лекциям и отвечать на тесты вполне реально.

Даже если нет под рукой компьютера или приходится проводить много времени в транспорте или в ожидании, можно продолжать учиться и развиваться со смартфоном в руках и двигаться вперёд, делать по несколько упражнений в день, открывая такими маленькими шагами для себя новые знания и возможности.

Мастер-класс: контейнерные типы данных в Python

В октябре 2018 года я провела мастер-класс по программированию на Python для сообщества Women in Big Data.

Можно посмотреть и скачать IPython-ноутбук с теорией и упражнениями по контейнейрным типам данных в Python.

Как изучать Machine Learning и анализ данных

Рассказ на встрече сообщества женщин, интересующихся анализом данных, Women in Big Data в 2017 году.

После погружения в тему машинного обучения и анализа данных в течение полутора лет (как хобби), я делюсь своими подходами к учёбе, курсами, сайтами и чатами, которые помогают быстрее освоить материал, найти единомышленников и сохранить мотивацию.

Видео с рассказом на youtube

Слайды со всеми ссылками можно скачать тут: Екатерина Антакова “Как начать изучение Machine Learning”.

Доклад на конференции SECR 2013

Решила выложить видеозапись своего доклада на конференции разработчиков SECR-2013. Он получил 6 место в рейтинге конкурсных докладов.

Проверяем, моделируем и снова проверяем – три практических совета по облегчению цикла разработки параллельных программ с помощью инструментов Intel

Доклад показывает на примере, как инструменты Intel для разработчиков ПО помогают в проектировании и разработке параллельных версий последовательных приложений. Я расскзала, как избежать отладки дефектов в параллельном коде, проводя моделирование исполнения ещё до реализации параллелизма, и как оценивать производительность будущей параллельной версии программы, быстро экспериментируя с различными подходами к параллельности. Трудности написания стабильного параллельного кода достаточной производительности проиллюстрированы на реальном примере распараллеливания.

Выступление группы Via Tune

В этом году наша группа Via Tune выступила с концертом в underground-клубе Лондон.

Можно посмотреть полный плейлист концерта на YouTube.

И вот ещё несколько роликов из моих любимых песен. Моё участие – синтезаторы, гитары и голос. Видеосъёмка от самого лучшего зрителя и слушателя – Сергея Антакова.

Lithium – Nirvana

Сплин – Орбит без сахара, Секрет – Алиса

Город 312 – Останусь и Найк Борзов – Лошадка

Radiohead – No Surprizes

Браво – Жар-птица

Музыкальный джем в “Циферблате”

В воскресенье, 17 февраля 2013 года я участвовала в “Музыкальном джеме” в кафе “Циферблат”. Три часа мы играли импровизации на блюзовые риффы, на рок-композиции, и просто пели известные песни. Было здорово послушать и поиграть самой в компании разнообразных музыкантов!

Участников этой встречи и расклад инструментов можно посмотреть в группе в Контакте.

Фотографии музыкантов:

К счастью, мой муж Сергей Антаков не только насладился этой музыкой, но и весь вечер проработал видеооператором, записывая наши музыкальные номера.

Сергей Антаков

Спасибо, Серёжа!

Radiohead – Creep

Первая импровизация

Ветер перемен

Сплин – Выхода нет

Eurythmics – Sweet dreams are made of this

Восточный мотив